FactNinja je nástroj na analýzu vizuálneho obsahu — plagátov, mémov, screenshotov zo sociálnych sietí, fotografií s textom, propagandistických grafík. Keď nahráte obrázok, neuskutočníme jednu analýzu, ale celú kaskádu špecializovaných pohľadov, ktoré sa navzájom dopĺňajú. Každý pohľad odpovedá na inú otázku — čo je tam napísané, čo sa vás snaží vyvolať, aké tvrdenia obsahuje, či to vytvorila umelá inteligencia.
Táto viacvrstvovosť je úmyselná. Jednoduchý verdikt typu „pravda" alebo „lož" by bol klamlivý — propaganda je často kombináciou pravdivých výrokov v manipulativnom rámci, alebo naopak poctivej komunikácie s nešikovnými formuláciami. Namiesto záveru vám predkladáme rozklad: jednotlivé vrstvy, ktoré si môžete sami poskladať do vlastného úsudku. Tento text si kladie za cieľ vysvetliť, ako naše nástroje fungujú vnútri — aká veda za nimi stojí, kde majú silné stránky a kde majú medze.
Čo sa stane, keď nahráte obrázok
V okamihu, keď kliknete na Analyzovať, spustí systém na pozadí kaskádu samostatných úloh. Každá rieši jeden aspekt obrázku a beží nezávisle — zlyhanie jednej vrstvy nezhodí ostatné. Ak napríklad technicky zlyhá rozpoznanie textu na veľmi štylizovanom méme, hlavná analýza aj emočný rozbor pokračujú. Celá kaskáda typicky trvá niekoľko desiatok sekúnd až dve minúty — záleží na zložitosti obrázku a vyťažení AI služieb. Pri čakaní vidíte živé indikátory toho, čo sa práve deje.
Asistentské analýzy — perspektívy, nie pravdy
Keď si pri zadávaní analýzy vyberáte asistenta, nevyberáte rôzne umelé inteligencie — vyberáte rôznu rolu, ktorú rovnaká AI hrá. Každý asistent má v hlave iný systémový pokyn, ktorý určuje, z akého uhla sa na obrázok pozerá. FactNinja výchozí asistent je vyvážený a prechádza kľúčovými bodmi. Profesor mediálnej gramotnosti má pedagogický tón a zameriava sa na to, čo je dôležité pre výučbu kritického myslenia. Ďalší asistenti majú vlastné špecifiká, ktoré nájdete v aplikácii pri ich výbere.
Rovnaký obrázok púšťaný cez rôznych asistentov môže mať rôzne akcenty — a to je úmysel, nie chyba. Jeden plagát možno legitímne vidieť z viacerých uhlov. Niekedy chcete pedagogický rozklad, inokedy faktickú bilanciu. Sidebar Visual Insights ukazuje všetky doterajšie pohľady pohromade, aby ste ich mohli porovnať. Viacnásobné perspektívy sú v našej metodike silnou stránkou.
Ako AI „vidí" obrázok
Pod kapotou používame vision-capable jazykové modely — multimodálnu umelú inteligenciu od OpenAI, aktuálne modely GPT-5 a GPT-5-nano. Tieto modely boli trénované na obrovských datasetocha obrázkov s popismi a vedia popísať, kategorizovať a interpretovať vizuálny obsah v prirodzenom jazyku. Keď AI vidí plagát s Leninom, nejde len o rozpoznanie tváre — model rozumie typografii sovietskeho konštruktivizmu, identifikuje rétorické vzorce, prepája obraz s historickým kontextom.
Dôležité je, že AI nevidí ako vy. Nepočíta pixely, nevyhodnocuje RGB hodnoty. Pracuje s naučenou reprezentáciou — abstraktným porozumením vizuálnemu svetu, ktoré si vybudovala z tréningových dát. To znamená, že rozpozná typické vzorce, ale občas vidí to, čo tam nie je (halucinácie), a občas prehliadne nuansy, ktoré ľudský pozorovateľ zachytí na prvý pohľad.
⚠ Kľúčový princíp: FactNinja je pomocník, nie sudca. Analýza je štartovací bod pre vaše vlastné myslenie — nie rozsudok. Viacnásobné perspektívy, vedecké základy a transparentná metodika existujú práve preto, aby ste si finálny úsudok mohli urobiť sami.
Augmented data — čo konkrétne AI nájde
Vedľa voľného textu hlavnej analýzy AI vracia tiež štruktúrovaný výstup. Tieto štruktúrované polia sú kľúčové preto, že umožňujú vizualizácie (donuty, mapy, grafy), filtrovanie a ďalšie spracovanie.
Kľúčové témy sú zoznam toho, čo AI v obrázku zachytila — od konkrétnych objektov cez vizuálne štýly až po abstraktné koncepty. Overiteľné tvrdenia sú konkrétne výroky, ktoré možno overiť nezávisle. Každé má status: pravdivé, čiastočne pravdivé, nepravdivé, zavádzajúce alebo neoveriteľné. Detekované logické klamy sú argumentačné chyby s napojením na náš slovník klamov. Laické zhrnutie je krátke, zrozumiteľné vysvetlenie pre niekoho bez kontextu.
Visual Insights — emočná röntgenológia
Visual Insights je naša vlajková funkcia — a zaslúži si vlastné vysvetlenie, pretože stojí na dvoch vedeckých modeloch, ktoré majú skoro štyridsať rokov histórie a ktoré sú v psychológii emócií klasikou. Prístup k Visual Insights máte z každej analýzy cez cyanové tlačidlo Visual Insights, ktoré otvorí samostatnú stránku s emočným profilom materiálu.
🎯 Kľúčová zásada: Visual Insights meria čo materiál chce vyvolať, nie to, čo cítite vy. Rovnaký plagát môže vyvolať hrdosť v jednom divákovi a odpor v druhom — náš rozbor popisuje zámer autora, nie reakciu publika. To je kľúčový rozdiel pre správne čítanie výsledkov.
Plutchikovo koleso emócií
Robert Plutchik, americký psychológ s vystudovaným biologickým pozadím, publikoval v roku 1980 zásadnú prácu A general psychoevolutionary theory of emotion. Argumentoval, že emócie nie sú kultúrne konštrukty, ale evolučne staré reakcie slúžiace prežitiu. Radosť nás posúva k tomu, čo prospieva rozmnožovaniu a sociálnym väzbám. Strach nás vedie od nebezpečenstva. Hnev nám dáva energiu postaviť sa hrozbe. A že existuje osem základných emócií, z ktorých sa všetky ostatné skladajú, podobne ako sa všetky farby skladajú z troch primárnych pigmentov. Tých osem emócií usporiadal do kruhu — susedné emócie majú k sebe blízko, protichodné sú opaky.
V aplikácii u každej z ôsmich emócií uvádzame intenzitu na škále 0 až 100, podľa toho, ako silno materiál túto emóciu vyvoláva. V grafe Plutchikovho kolesa sa to zobrazuje ako „rozkvitnutý kvet" — čím dlhší okvetný lístok určitej farby, tým silnejší emočný apel daného typu. Heroizovaný portrét vodcu s vlajkou typicky vykazuje vysoké hodnoty radosti, dôvery a očakávania. Plagát varujúci pred nepriateľom zase silný strach, znechutenie a hnev (ako na ilustrácii vyššie).
Dyády — zložené emócie
Plutchikova teória pokračuje ďalej — kombinácia dvoch susedných základných emócií tvorí dyády, zložené emócie s vlastnými názvami. Radosť spolu s dôverou tvoria lásku. Strach s prekvapením vytvorí úžas. Smútok so znechutením dajú ľútosť. Hnev s očakávaním produkujú agresivitu. Sekcia Dyády vo Visual Insights ukazuje, ktoré z týchto kombinácií sú v danom materiáli najsilnejšie — a to často viac vypovedá o zámere autora než samostatné základné emócie.
Russellov model — valencia a aktivácia
Druhým vedeckým základom je práca Jamesa A. Russella, publikovaná tiež v roku 1980. Russell argumentoval, že emócie sa dajú rozložiť do dvoch ortogonálnych rozmerov. Prvý rozmer je valencia — ako príjemné alebo nepríjemné prežívanie emócie je. Druhý je aktivácia — ako pokojné alebo vzrušené vnútorné rozpoloženie vyvoláva.
Visual Insights zobrazí v Russellovom priestore jednu bodku — celkové emočné „ťažisko" materiálu. Pomáha to vidieť, kam materiál ťahá, rýchlejšie než výpočet jednotlivých emócií. Plagát s heroizovaným vodcom skončí typicky v kvadrante „vzrušenie, radosť". Plagát so zničenou krajinou a hladnými deťmi skončí v „úzkosť, hnev". Oba modely (Plutchikova kruhová mapa i Russellova 2D mapa) sa navzájom dopĺňajú a verifikujú.
Úroveň manipulácie
Vedľa emočného rozboru Visual Insights vyhodnocuje tiež celkovú úroveň manipulácie — syntetické hodnotenie kombinujúce silu emócií, počet a typ použitých rétorických trikov, a celkovú intenzitu presviedčacieho aparátu materiálu.
Kľúčové pri čítaní úrovne manipulácie je: manipulácia nie je to isté čo lož. Materiál môže byť vecne pravdivý a pritom veľmi manipulativný. Naopak materiál môže byť LOW manipulativný a obsahovať dezinformáciu. Úroveň manipulácie meria silu presviedčacieho aparátu, nie pravdivostnú hodnotu obsahu.
OCR — vidíme text v obrázku
FactNinja vie z obrázku vytiahnuť všetok čitateľný text. Na rozpoznanie používame model GPT-4o-mini, ktorý je trénovaný na videnie aj čítanie v náročných podmienkach: rukou písaný text, štylizovaná typografia, fotografovaný text pod uhlom, low-resolution mobilné screenshoty. Funguje prekvapivo dobre aj tam, kde tradičné OCR nástroje zlyhávajú.
Verbatim extrakcia
Naše OCR má kľúčovú zásadu: prepisujeme presne to, čo je vidieť. Bez opravy preklepov, bez doplňovania chýbajúceho kontextu. Ak na plagáte chýba písmeno, chýba aj v našom OCR výstupe. Tento prístup je úmyselný — OCR pre nás nie je literárny prepis, je to forenzná stopa. Pre novinárov, historikov a fact-checkerov je rozdiel medzi „mobilizácia" a „mobilisácia" kľúčové datovacie vodítko.
Viacjazyčný OCR a automatický preklad
OCR podporujeme prakticky vo všetkých jazykoch — rozpoznávame latinku, cyriliku, čínske znaky, japonské hiraganu a katakanu, kórejský hangul, arabčinu, hebrejčinu, devanagari, gréčtinu, thajčinu a ďalšie. Detekcia skutočného zdrojového jazyka je založená na Unicode rozsahoch, takže funguje spoľahlivo aj u zmiešaných textov.
Ak je text v inom jazyku než vo vašom rozhraní, zobrazíme oboje: originál vľavo, preklad vpravo. Originál ponechávame pre forenznú hodnotu, preklad poskytuje pochopenie obsahu.
AI detekcia — vytvorila to umelá inteligencia?
S rastúcou dostupnosťou generatívnej umelej inteligencie je rozpoznanie AI generovaného obsahu dôležitým kontextom. Pre analýzu propagandy je to zásadné — fotografia skutočnej udalosti má inú dôkaznú hodnotu než AI generovaná scéna, aj keby obe vyzerali identicky.
K detekcii AI obsahu používame externú službu Sightengine, ktorá vracia pravdepodobnosť AI generácie v percentách. Sightengine je trénovaný na miliónoch AI generovaných aj autentických obrázkov a detekuje typické artefakty generatívnych modelov.
Dôležité je vedieť, čo AI detekcia nedokáže. Foto-realistické generácie najnovších modelov občas preklznú s nízkou pravdepodobnosťou. Upravené reálne fotografie (Photoshop, deepfakes založené na reálnych záberoch) detekcia nemusí zachytiť. A celkovo platí, že 70% AI pravdepodobnosť neznamená „určite AI" — znamená to „AI signál je silný, ale ľudský úsudok je nutný". Skóre je nástroj pre zameranie vašej pozornosti, nie automatický verdikt.
Viacjazyčnosť — analýza žije vo všetkých jazykoch
FactNinja podporuje šesť jazykov: češtinu, angličtinu, slovenčinu, poľštinu, nemčinu a španielčinu. Texty analýz a komentáre sa medzi týmito jazykmi automaticky prekladajú na pozadí. Keď autor napíše analýzu v češtine, systém ju ihneď prekladá do zvyšných piatich jazykov. Návštevník stránky vidí analýzu v jazyku, ktorý má v prehliadači nastavený.
Táto viacjazyčnosť znamená, že česká analýza ruského propagandistického plagátu je automaticky dostupná aj anglickému, slovenskému, poľskému, nemeckému a španielskemu publiku — bez zásahu autora. Váš text dosiahne medzinárodného publika sám od seba.
Meze pomocníka — čo FactNinja nerobí
Pre férové očakávania je nutné explicitne povedať, čo od FactNinja nemôžete čakať. Slepá dôvera v AI nástroje vedie k zlým rozhodnutiam. Naopak kalibrované očakávanie robí z FactNinja silného pomocníka.
Nehodnotíme „pravdu" ako celok
Analýza neukončí verdiktom typu „Tento plagát je pravdivý" alebo „Tento plagát je lož". Plagát totiž môže obsahovať pravdivé tvrdenia v manipulativnej rétorike, lživé tvrdenia s neutrálnym tónom, alebo byť symbolický, kde otázka pravdy ani nedáva zmysel. Visual Insights meria emočný apel, augmented data identifikujú konkrétne tvrdenia, ale celkový verdikt patrí vždy vám.
Nezachytíme všetko
AI robí chyby. Občas vidí to, čo tam nie je, občas prehliadne to, čo tam je. Vždy je nutný vlastný kontextový úsudok, krížové overenie s inými zdrojmi a u kritických prípadov konzultácia s odborníkmi. FactNinja zrýchľuje a štrukturuje vaše uvažovanie, ale nenahrádza ho.
Nie sme náhrada za novinársku prácu
Analýza propagandistického obrázku nekončí u FactNinja. Reverse image search (Google Lens, Yandex, Bing, TinEye) nájde, odkiaľ obrázok pochádza. Archívne databázy ako Internet Archive ukážu, kedy sa materiál prvýkrát objavil. Konzultácia s historikmi a regionálnymi expertmi doplní to, čo AI nevie. FactNinja je štartovací bod. Zvyšok práce je ľudský.
Vedecké základy
Pre hlbšie ponorenie do teórií, na ktorých FactNinja stavia, odporúčame nasledujúcu literatúru.
Emócie a propaganda
Robert Plutchik publikoval v roku 1980 prácu „A general psychoevolutionary theory of emotion" v knihe Emotion: Theory, research, and experience. Táto práca je základom celého Plutchikovho modelu ôsmich emócií, ktorý používame. James A. Russell publikoval v tom istom roku 1980 prácu „A circumplex model of affect", na ktorej stojí naša 2D mapa valencie a aktivácie. Paul Ekman v roku 1992 publikoval „An argument for basic emotions" — argument pre existenciu univerzálnych základných emócií naprieč kultúrami.
Rétorické a manipulačné techniky
Robert B. Cialdini v knihe Influence: The Psychology of Persuasion (1984) popísal šesť kľúčových princípov presviedčania — reciprocita, záväzok, sociálny dôkaz, autorita, sympatie, vzácnosť. Steven A. McCornack v roku 1992 publikoval „Information manipulation theory" — teóriu o tom, ako možno pravdou manipulovať cez vynechanie, dvojznačnosť a relevantnosť. Douglas Walton v knihe Informal Logic: A Pragmatic Approach (2008) systematicky spracoval argumentačné klamy.
Vizuálna propaganda a médiá
Klasická práca Jacquese Ellula Propaganda: The Formation of Men's Attitudes (1965) položila moderné štúdie propagandy. Pre súčasnejší prehľad odporúčame Propaganda and Persuasion (2018) od Jowett a O'Donnell.
Ako čítať analýzu kriticky — tri pravidlá
Záverom tri jednoduché pravidlá, ktoré vám pomôžu interpretovať výsledky FactNinja zmysluplne.
1. Visual Insights popisujú zámer, nie pravdu
Vysoké hodnoty strachu a nízka dôvera v Plutchikovom kole znamenajú, že materiál je poplašný apel. Ale taký apel môže byť oprávnený (varovanie pred skutočnou hrozbou) alebo zneužitý (vyrobená panika). Visual Insights nepovedia ktorý prípad to je — povie to kontext, ktorý nesiete vy.
2. Manipulácia nie je to isté čo lož
Hodnotenie VERY HIGH manipulácie znamená, že materiál veľmi silno formuje názor. Môže to byť lžou, ale rovnako tak to môže byť veľmi dobre urobenou kampaňou za dobrú vec. Slovom „manipulácia" nemyslíme „zlú vec" — myslíme silne presviedčací aparát. Reklamná kampaň očkovania môže byť VERY HIGH manipulativná a pritom spoločensky prospešná.
3. Viac pohľadov je sila
Jeden materiál, viac asistentských analýz, Visual Insights, OCR preklad, reverse image search — každá z týchto vrstiev pridá kúsok skladačky. Žiadna z nich nie je konečným slovom. Konečné slovo ste vy. Naša práca je predkladať vám nástroje, transparentne popísať metodiku a poskytnúť vedecky podložené dáta. Vaša práca je dať tomu zmysel.
— Tím FactNinja