Studia przypadków
Cztery przykłady z praktyki, w których FactNinja pomógł ujawnić manipulację lub nieetyczne treści.
⚠️ Przypadki są ilustracyjne — osoby, liczby i kontekst są zanonimizowane lub wymyślone w celach demonstracyjnych.
Wirusowe zdjęcie „znalezienia z demonstracji"
Dziennikarka z portalu informacyjnego natknęła się na wirusowe zdjęcie rzekomego „dokumentu" z demonstracji ulicznej. Autor wpisu twierdził, że jest to oficjalny materiał partii politycznej.
Wynik: FactNinja w ciągu 30 sekund ujawnił, że typografia i logo nie odpowiadają żadnemu publicznemu materiałowi partii. Wyszukiwanie wsteczne pokazało, że obraz po raz pierwszy opublikował anonimowy profil na forum 4chan.
Redakcja nie opublikowała wiadomości i napisała o kampanii dezinformacyjnej.
Nauka umiejętności medialnych w liceum
Nauczyciel wiedzy o społeczeństwie korzysta z FactNinja na lekcjach z uczniami drugiej klasy liceum. Co tydzień analizują 2–3 rzeczywiste posty z mediów społecznościowych i dyskutują o technikach manipulacji.
Wynik: Uczniowie nauczyli się rozpoznawać emocjonalne apele, fałszywe dychotomie i manipulacyjną kompozycję zdjęć. W ankiecie na koniec semestru 82% uczniów stwierdziło, że teraz krytyczniej myślą o treściach w sieci.
Zestawy analizowanych przykładów nauczyciel dzieli się z kolegami przez publiczne grupy.
Niezależna ocena etyki kampanii wyborczej
Stowarzyszenie monitorujące kampanie wyborcze złożyło pozew przeciwko partii politycznej z powodu podejrzenia o treści ksenofobiczne i rasistowskie w jej materiałach kampanijnych. Potrzebowali ustrukturyzowanego i powtarzalnego materiału, aby sąd mógł ocenić, czy wizualizacje przekraczają granice wolności słowa.
Wynik: FactNinja bez interwencji człowieka ocenił 47 wizualizacji z kampanii i zidentyfikował konkretne techniki retoryczne i wizualne w 23 z nich (dehumanizacja mniejszości, fałszywe skojarzenia, zniekształcone statystyki). Wynik został wykorzystany przez prawników jako niezależna ekspertyza.
System działa równie dobrze w ocenie własnej kampanii przed publikacją.
Mapowanie kampanii dezinformacyjnej na Telegramie
Zespół badaczy z instytucji akademickiej badał sieć kanałów telegramowych, które koordynowanie udostępniały niemal identyczne wizualizacje z edytowanymi opisami. Musieli systematycznie przetworzyć setki obrazów i zarejestrować ich manipulacyjne wzorce.
Wynik: Załadowali 312 obrazów, podzielili je na 8 kategorii i stworzyli publiczną grupę z analizami. Na podstawie wyników opublikowali recenzowane badanie na temat skoordynowanego wpływu informacji podczas wyborów samorządowych. Dane są dostępne i jednolite.
Grupa jest publicznie udostępniana i służy również jako materiał dydaktyczny.